Dr. Schumacher

29 Empfehlungen zu den Kriterien, auf denen Dr. Schumacher noch nicht voll punktet.

• Digitale Sichtbarkeit Wikidata-Angaben korrigieren 31 von 64 Unternehmen tauchen in KI-Antworten nicht auf: Korrekte Struktur-Daten sind die Basis.
• Digitale Sichtbarkeit Entity Grounding Page anlegen KI-Systeme brauchen eine eindeutige, gut strukturierte Quelle über das Unternehmen.
• Digitale Sichtbarkeit Selbstbild gegen KI-Bild abgleichen Fragt man KI-Systeme nach der eigenen Marke, weicht die Antwort oft vom Selbstbild ab.
• Digitale Sichtbarkeit Markennamen statt „wir“ schreiben KI-Systeme verknüpfen Aussagen mit dem Markennamen, nicht mit einem „wir“.
• Digitale Sichtbarkeit Markennamen auf Fremdseiten prüfen KI-Systeme lernen die Marke auch aus Fremdquellen: Dort muss der Name korrekt und konsistent stehen.
• Digitale Sichtbarkeit Meta-Titel und Descriptions trimmen Klare, präzise Meta-Titel und Descriptions verbessern Sichtbarkeit und Klickrate.
• Digitale Sichtbarkeit Google-Ranking ≠ KI-Sichtbarkeit Wer bei Google gut rankt, muss in KI-Antworten noch lange nicht vorkommen.
• Digitale Sichtbarkeit Position in der KI-Antwort Ob die Marke an erster oder letzter Stelle der KI-Antwort steht, macht einen Unterschied.
• Suchen Artikelnummer-Suche einrichten Wer nachbestellt, kennt die Nummer. Die muss direkt zur Produktseite führen, nicht in eine Trefferliste.
• Suchen Suchvorschläge ausstatten Bei jedem vierten Hersteller tippt der Kunde ins Nichts: 10 von 37 zeigen gar keine Vorschläge.
• Suchen Einstieg über Anwendung/Indikation Einkäufer denken in „Wundversorgung“, nicht in Herstellerkategorien.
• Suchen Top-of-Funnel-Inhalte aufbauen Die Vorentscheidung fällt früh in der Recherche. Dort braucht es passende Inhalte.
• Prüfen Bildergalerie mit Zoom Ein Bild reicht im B2B nicht. Mehrere Ansichten mit Zoom senken Rückfragen und Retouren.
• Prüfen Technische Dokumente freigeben Ausschreibung und QM brauchen Datenblatt, IFU und CE, direkt an der PDP, ohne Login.
• Prüfen Technische Daten tabellarisch Technische Daten gehören in eine Merkmal-Wert-Tabelle, nicht in einen Fließtext.
• Prüfen Evidenz und Konformität belegen 65 % der Hersteller bleiben den Beweis für ihr Produkt schuldig: Nur 13 von 37 zeigen Evidenz.
• Prüfen Anwendungsvideo einbinden Mehr als die Hälfte der Hersteller zeigt kein Anwendungsvideo auf der Produktseite: 20 von 37, und 12 davon zeigen ihr Produkt nirgends in Aktion.
• Prüfen 3D und Konfigurator prüfen 24 von 37 Herstellern zeigen ihr Produkt nur als Foto. Nur 7 setzen 3D/AR voll um.
• Prüfen Zubehör verknüpfen Kuratiertes, kompatibles Zubehör statt generischer „ähnliche Artikel“ vervollständigt den Warenkorb.
• Prüfen Muster anforderbar machen Jeder zweite Hersteller bietet weder Muster noch Demo: 17 von 37 gar keine Möglichkeit.
• Prüfen Video-Descriptions ausbauen Ohne beschreibenden Text bleibt der Inhalt eines Videos für Such- und KI-Systeme unsichtbar.
• Bestellen Wo kaufen / Bestellweg zeigen Wer nicht selbst verkauft, muss den Weg zum Produkt trotzdem klar zeigen, am Produkt, nicht im Kleingedruckten.
• Service & Kontakt Live-Chat mit Öffnungszeiten Nur 7 von 64 Plattformen bieten Live-Chat, 50 lassen den Kunden im Kaufprozess allein.
• Service & Kontakt Education-Hub bündeln Anwenderwissen verkauft mit: Webinare, Anleitungen und Zertifikate binden über den Kauf hinaus.
• Service & Kontakt Service-Bereich aufbauen Bei Geräten entscheidet der After-Sales: Wartung, Ersatzteile und Service-Termin gehören sichtbar und buchbar.
• Service & Kontakt KI-Beratung sinnvoll einsetzen 55 von 64 Anbietern bieten keinerlei KI-Funktion, nur 4 setzen sie voll um.
• Service & Kontakt Ratgeber-Bereich aufbauen Ein Ratgeber beantwortet Fragen vor dem Kauf und positioniert als Fachquelle, nicht als reinen Verkäufer.
• Service & Kontakt FAQ nach Inverted Pyramid umbauen Antwort zuerst, Details danach: So lesen und zitieren KI-Systeme FAQ am besten.
• Technische Basis Ladezeit senken 3 von 4 Websites laden zu langsam: Nur 17 von 64 erreichen mindestens 90 von 100 Punkten.