neoLab

26 Empfehlungen zu den Kriterien, auf denen neoLab noch nicht voll punktet.

• Digitale Sichtbarkeit Wikidata-Angaben korrigieren 31 von 64 Unternehmen tauchen in KI-Antworten nicht auf: Korrekte Struktur-Daten sind die Basis.
• Digitale Sichtbarkeit Entity Grounding Page anlegen KI-Systeme brauchen eine eindeutige, gut strukturierte Quelle über das Unternehmen.
• Digitale Sichtbarkeit Selbstbild gegen KI-Bild abgleichen Fragt man KI-Systeme nach der eigenen Marke, weicht die Antwort oft vom Selbstbild ab.
• Digitale Sichtbarkeit Markennamen statt „wir“ schreiben KI-Systeme verknüpfen Aussagen mit dem Markennamen, nicht mit einem „wir“.
• Digitale Sichtbarkeit Markennamen auf Fremdseiten prüfen KI-Systeme lernen die Marke auch aus Fremdquellen: Dort muss der Name korrekt und konsistent stehen.
• Digitale Sichtbarkeit Werbetexte in Erklärtexte umschreiben KI-Systeme zitieren erklärende, sachliche Inhalte, keine reine Werbung.
• Digitale Sichtbarkeit Neutrale Belegquellen aufbauen KI-Systeme zitieren lieber neutrale, belegbare Quellen als reine Eigenwerbung.
• Digitale Sichtbarkeit Belegseiten für Kernthemen bauen Zu jedem Kernthema eine belastbare, zitierfähige Seite. Das ist die Basis für Citations.
• Digitale Sichtbarkeit Datenhygiene auf der eigenen Domain Widersprüchliche oder veraltete Angaben auf der eigenen Seite verwirren KI-Systeme.
• Digitale Sichtbarkeit Externe Quellen überwachen Was Fremdseiten über die Marke sagen, fließt in KI-Antworten ein. Das gehört beobachtet.
• Digitale Sichtbarkeit Nennung gegen Zitierung lesen In KI-Antworten erwähnt zu werden ist ein Anfang. Zitiert und verlinkt zu werden ist das Ziel.
• Digitale Sichtbarkeit Meta-Titel und Descriptions trimmen Klare, präzise Meta-Titel und Descriptions verbessern Sichtbarkeit und Klickrate.
• Digitale Sichtbarkeit Google-Ranking ≠ KI-Sichtbarkeit Wer bei Google gut rankt, muss in KI-Antworten noch lange nicht vorkommen.
• Digitale Sichtbarkeit Position in der KI-Antwort Ob die Marke an erster oder letzter Stelle der KI-Antwort steht, macht einen Unterschied.
• Einschätzen Grundpreis je Einheit zeigen Ohne €/Stück zwingt man den Einkäufer zum Taschenrechner und zum Absprung.
• Suchen Mega-Menü strukturieren Verlieren Nutzer sich in der Navigation? Zu tiefe Menüs kosten die Klicks, die zum Warenkorb fehlen.
• Auswählen Vergleichsfunktion einbauen 23 von 27 Großhändlern bieten keinen Vergleich: Der kaufbereiteste Moment bleibt ungenutzt.
• Prüfen VE und Varianten auszeichnen Stück, Box oder Palette? Unklare Einheiten sind die häufigste Ursache für Fehlbestellungen.
• Prüfen Bewertungsprofile pflegen 21 von 27 Großhändlern zeigen keine Produktbewertungen, nur 6 setzen es voll um.
• Prüfen Zubehör verknüpfen Kuratiertes, kompatibles Zubehör statt generischer „ähnliche Artikel“ vervollständigt den Warenkorb.
• Prüfen Bewertungsprofile pflegen Externe Bewertungsprofile prägen das Bild der Marke, auch in KI-Antworten.
• Bestellen Lieferzeit / Verfügbarkeit zeigen Bei rund der Hälfte der Großhändler bleibt der Liefertermin ein Rätsel.
• Service & Kontakt Live-Chat mit Öffnungszeiten Nur 7 von 64 Plattformen bieten Live-Chat, 50 lassen den Kunden im Kaufprozess allein.
• Service & Kontakt Stammkunden-Funktionen bauen 78 % der Großhändler bieten kein Stammkunden- oder Bonusprogramm: Der treueste Kunde bekommt am wenigsten.
• Technische Basis Ladezeit senken 3 von 4 Websites laden zu langsam: Nur 17 von 64 erreichen mindestens 90 von 100 Punkten.
• Technische Basis Bing-Indexierung sicherstellen Viele KI-Systeme greifen auf den Bing-Index zu. Wer dort fehlt, ist für sie unsichtbar.